3.8 Inteligencia artificial generativa: La importancia del pensamiento crítico

Mikel Galar Idoate

Profesor titular del área de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (Departamento de Estadística, Informática y Matemáticas) y director de la Cátedra Tracasa de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial

Los avances más recientes en inteligencia artificial generativa y su rápida puesta a disposición de millones de usuarios en todo el mundo con herramientas como ChatGPT, GPT-3, Bing Chat, Midjourney o Stable Diffussion, ha puesto esta tecnología en boca de todos. En muy poco tiempo se han logrado avances que se creían muy lejanos e incluso comenzamos a cuestionarnos la capacidad de las inteligencias artificiales de tener conciencia. Pero ¿qué es la inteligencia artificial?, ¿cómo aprende una inteligencia artificial? ¿son realmente creativas? y ¿cómo podemos utilizarlas para ser más eficientes y productivos? ¿Debemos confiar en sus respuestas?

Esta tecnología ha llegado para quedarse, lo importante es ser capaz de adaptarse para exprimir todo su potencial. Para ello, es conveniente conocer las bases sobre la que se sustenta la tecnología, lo que permite comprender mejor qué nos puede ofrecer y qué limitaciones tiene.

índice

  1. ¿Qué es la inteligencia artificial?
  2. ¿Cómo aprenden las inteligencias artificiales?
  3. Ejemplos de inteligencias artificiales
  4. ¿Qué son las inteligencias artificiales generativa? ¿Pueden ser creativas?
  5. Modelos del lenguaje, ¿cómo funcionan? Limitaciones
  6. Conclusiones

Esta charla se ofrece en castellano y euskera